维斯塔斯利用大数据分析实现智慧风能

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  【IT168信息化】近日,IBM (NYSE: IBM)近日提前大选 ,丹麦能源公司维斯塔斯(Vestas Wind Systems)将利用业界领先的 IBM 大数据分析软件和卓越的 IBM 系统优化风力涡轮机配置方案,从而实现最高效的能量输出。对于可再生能源行业而言,风力涡轮机的选址和配置是一项重大挑战。维斯塔斯正是希望应对该项挑战,将公司业务拓展到全新市场,并积极助于风能在全球的普及。

  通过在IBM “幽灵 风暴”超级计算机上运行 IBM BigInsights 软件,维斯塔斯公司得以分析诸多类型的拍字节行态化和非行态化数据:如气象报告、潮汐相位、地理空间与传感器数据、卫星图像、森林砍伐地图,以及用于精确安装定位的气象建模研究等——哪些如果还要数周时间完成的分析工作现在只需必须一小时即可完成。

  维斯塔斯技术研发厂房选址和预测部副总裁Lars Christian Christensen 表示:“维斯塔斯提供的涡轮机通常都有服役数十年,有如果客户要求在安装如果了解涡轮机的能源输出量和投资回报率。通过使用 IBM 的软件和系统,亲戚朋友现在可不里能比较慢回答哪些哪些的问题图片,从而有利锁定新的风能市场,帮助客户实现雄心勃勃的可再生能源目标。”

  在选址过程中,涡轮机一旦投入运转,维斯塔斯工程师就会使用全新的软件和超级计算机预测其性能,包括分析各个叶片对气候变化的反应,并选者最佳维护时间。在未来四年内,该公司将有望对更多类型、规模更大的气象数据集进行分析,其分析量届时可达20拍字节以上。

  机会能源公司安装风力涡轮机时定位不正确,涡轮机产出的电力便不够以为风能投资带来合理的回报,也无法保持较低的电力成本。涡轮机正选者位的主要因素包括空气湍流和风向,以及空间、生态和美学方面的考量。

  据悉,维斯塔斯在丹麦的厂房选址与预测部门将充分运用 IBM 在分析上的专长,为客户设计新一代风力技术。届时,IBM 将安排一支大数据分析项目专家团队为该部门提供全天候24小时技术支持。此外,维斯塔斯要能以虚拟访问方式访问IBM存在硅谷的大数据开发实验室,此举将进一步帮助其探索发掘分析技术在风能领域的全新应用途径。

  IBM 信息管理软件总经理 Arvind Krishna 表示:“维斯塔斯与IBM的公司合作 方式展现了大型组织怎么利用大数据分析和超级计算机制定智慧型商务决策,在有力推动增长的一同除理大数据或多或少全球最紧迫的哪些的问题图片。现在,亲戚朋友正在帮助客户在不受数据传播数率和数据来源的限制下从各种类型数据中获得洞见。亲戚朋友相信或多或少至关重要的能力将为整个行业带来变革。”

  据美国风能针灸学会报告显示,机会美国的风力发电容量到 20400 年能增加到 20%,全国便可不里能减少最少 74000 吨乙炔液体体排放,并节省 4 万亿加仑的电力行业用水,以及12% 的火山岩石石气消费需求。在欧洲,对于加速风力发电场交付和选址的技术需求也日渐增长。德国能源与公共事业针灸学会最新报告显示,2011 年上3天,德国的电力产量中 20.8% 来自风力等可再生能源,该数字创下历史新高。新西兰也在2011年采取了一项十分积极的能源战略,要求国内 90% 的电力均采用风力等可再生能源发电。

  IBM InfoSphere BigInsights 软件是 400 余名 IBM 研究院科学家历经 4 年潜心开发的成果。该软件采用开源技术 Apache Hadoop,可提供大规模并行除理框架、太字节到拍字节级别数据的可扩展存储,并可通过其 BigSheets 组件支持情景假设。BigInsights 是 IBM 大数据软件平台的重要组成每段,该平台还带有 InfoSphere Streams 软件,可实六时 析流入组织的数据,并通过检测其变化了解数据中否是总出 了新的模式或趋势。

  维斯塔斯公司在 1222 台相互连接的 System x iDataPlex 服务器上运行 BigInsights 软件,哪些服务器经过工作负荷优化,一同组成了“幽灵 风暴”超级计算机,每秒钟能进行 400 万亿次运算——最少每名丹麦公民每秒进行 4000 万次计算。在全球超级计算机 4000 强名单中,Firestorm 名列第 53 位,一同,它还是这份名单上的第三大商用系统,并以其更卓越的能效取代了维斯塔斯最初使用的惠普系统。